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Herramientas Digitales

power query: tratamiento de datos

Descripción

Objetivos

  • Adquirir habilidades prácticas para automatizar la carga, transformación y mejora de la calidad de datos.
  • Dominar la preparación y transformación de datos para análisis en Power BI.
  • Incrementar la productividad en tareas de reporting y análisis de datos.
  • Desarrollar autonomía profesional en el manejo de datos y la creación de análisis.
  • Convertir datos dispersos y poco estructurados en información limpia, fiable y lista para el análisis y la visualización.

Contenidos

  • Introducción:
    • Conceptos básicos de Power BI y Power Query.
    • Establecimiento de objetivos del curso.
  • Carga de datos:
    • Carga de información desde diferentes fuentes locales.
    • Carga de información desde fuentes en la nube.
    • Filtrado de datos y control de versiones.
  • Limpieza y Transformación de datos:
    • Aplicación de técnicas para mejorar la estructura y coherencia de los datos.
    • Eliminación de ruido y relleno de datos.
    • Reorganización de tablas complejas.
  • Calidad del dato y prevención de errores:
    • Detección y aislamiento de errores en los datos.
    • Validaciones de datos (duplicados, claves, rangos).
  • Lenguaje M:
    • Introducción a la lógica y estructura básica del lenguaje de Power Query.
    • Edición y uso de funciones.
  • Presentación y comunicación de datos:
    • Aplicación de principios de storytelling para la comunicación de datos.
    • Uso de formato condicional avanzado para resaltar información relevante.
    • Creación y utilización de jerarquías y grupos para facilitar la exploración de la información.
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