Descripción
Objetivos
- Dominar el entorno FordLLM: Aprender a seleccionar el modelo adecuado para cada tarea técnica.
- Optimizar el Prompting: Crear instrucciones precisas y reutilizables para procesos de ingeniería.
- Gestionar el conocimiento técnico: Analizar documentación compleja y generar contenido multimedia de forma segura.
- Automatizar flujos de trabajo: Aplicar la IA en la resolución de problemas reales de planta.
Contenidos
- Bloque 1: FordLLM y Prompting Avanzado
- Selección de modelos (Gemini, GPT, Claude) y uso de Saved Prompts (ej. modelo Anubis).
- Bloque 2: Asistentes y Análisis Documental
- Creación de Assistants con bases de conocimiento técnicas.
- Análisis de fuentes y extracción de hitos con AI Notebook.
- Bloque 3: Investigación y Generación de Contenido
- Vigilancia tecnológica con Deep Research.
- Creación de estándares visuales, vídeo y presentaciones con AI Design Assistant.
- Generación de audio técnico con AI Speech Assistant.
- Bloque 4: Aplicación Práctica en Planta
- Resolución de casos reales basados en procesos de ingeniería (ej. Pinturas).
- Proyecto final: Optimización de una tarea propia mediante el ecosistema Ford.
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